เริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับผู้ใช้ Mistral

URL ฐาน & การตรวจสอบสิทธิ์

API ของเราเข้ากันได้กับ SDK ของ OpenAI อย่างสมบูรณ์ คุณเพียงอัปเดต base URL และระบุคีย์ API ของคุณ Base URL สำหรับบริการนี้คือ https://api.mistralapi.com/v1 การตรวจสอบสิทธิ์ทำผ่าน Authorization เฮดเดอร์ โดยใช้โทเคน Bearer ต่างจากผู้ให้บริการบางราย เราไม่ต้องการการกำหนดเส้นทางที่ซับซ้อนหรือเฮดเดอร์เฉพาะผู้ขาย เพียงส่งคีย์ของคุณตามปกติ

• URL ฐาน: https://api.mistralapi.com/v1
• หัวเรื่อง: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

คีย์ API ของคุณจะถูกสร้างขึ้นทันทีหลังจากสมัครสมาชิก เก็บรักษาให้ปลอดภัยเพราะมันให้สิทธิ์เข้าถึงเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณ ไม่มีค่าธรรมเนียมสมาชิกรายเดือน มีเพียงการคิดราคาตามการใช้งานโทเคน

เอนด์พอยต์ Chat Completions

แกนหลักของ API ของเราคือเอนด์พอยต์ POST /v1/chat/completions ซึ่งรับรายการข้อความและส่งคืนการตอบกลับที่สร้างขึ้นมา เอนด์พอยต์นี้รองรับรูปแบบข้อความมาตรฐานที่ไคลเอนต์ LLM ส่วนใหญ่ใช้ คุณต้องระบุ ID โมเดลเป็น "uncensored" โมเดลนี้เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเปิดน้ำหนักที่โฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์ของเรา ปรับแต่งให้ตอบโดยไม่ปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

• เอนด์พอยต์: POST /v1/chat/completions
• ID โมเดล: uncensored

API ส่งกลับเฉพาะข้อความเท่านั้น ไม่รองรับรูปภาพ เสียง วิดีโอ หรือ embedding สำหรับนักพัฒนาส่วนใหญ่ เอนด์พอยต์นี้แทนที่เอนด์พอยต์แชทมาตรฐานของ OpenAI โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงโค้ดนอกจาก URL ฐานและ ID โมเดล

การผสาน SDK Python

การใช้ไลบรารี Python ของ OpenAI เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการผสาน ตั้งค่า URL ฐานเป็นเอนด์พอยต์ของเราและระบุคีย์ API ของคุณ โค้ดด้านล่างแสดงคำขอการเติมข้อความข้อความแบบง่าย

• ติดตั้งไลบรารี: pip install openai
• ตั้งค่า base_url เป็น https://api.mistralapi.com/v1
• ใช้ model="uncensored"

แนวทางนี้ใช้งานได้เพราะ API ของเราสะท้อนโครงสร้างการตอบสนองของ OpenAI คุณสามารถใช้ไลบรารีที่มีอยู่สำหรับสตรีมมิง การเรียกใช้ฟังก์ชัน และโหมด JSON ได้โดยไม่ต้องแก้ไข

การผสาน SDK Node

สำหรับนักพัฒนา JavaScript/TypeScript แพ็คเกจ npm openai ทำงานได้ราบรื่น กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วย URL ฐานและคีย์ API ของเรา สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้ชุดโค้ดเดียวกันสำหรับทั้ง OpenAI และโมเดล uncensored ของเรา

• ติดตั้งไลบรารี: npm install openai
• กำหนดค่า baseUrl เป็น https://api.mistralapi.com/v1
• ระบุ model: "uncensored"

ความเข้ากันได้นี้ขยายไปยังพารามิเตอร์มาตรฐานทั้งหมดเช่น temperature, top_p และลำดับ stop คุณสามารถสลับระหว่างผู้ให้บริการได้ง่ายๆ โดยการเปลี่ยนการกำหนดค่าไคลเอนต์

การตอบสนองแบบสตรีมมิง

เราสนับสนุนการตอบสนองแบบสตรีมมิงผ่าน Server-Sent Events (SSE) สิ่งนี้ช่วยให้คุณรับโทเคนเมื่อสร้างเสร็จ ลดเวลาแฝงที่รับรู้สำหรับผู้ใช้ ชิ้นสุดท้ายของสตรีมรวมถึงสถิติการใช้โทเคนสำหรับการคิดเงิน

• ตั้งค่า stream: true ในคำขอของคุณ
• อ่านชิ้นส่วนจากการตอบสนอง
• วิเคราะห์ชิ้นสุดท้ายสำหรับข้อมูลการใช้งาน

สตรีมมิงเหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทและแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ รูปแบบการตอบสนองตรงกับมาตรฐานสตรีมมิงของ OpenAI ดังนั้นตรรกะสตรีมมิงที่มีอยู่ของคุณจะทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ไข

ขีดจำกัด ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

API ของเรามีขีดจำกัดเฉพาะเพื่อให้มั่นใจในเสถียรภาพ คีย์ API แต่ละคีย์รองรับคำขอ 300 คำขอต่อนาที และคำขอพร้อมกัน 8 คำขอ ขนาดสูงสุดของ body คำขอคือ 8 MB หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเคนรวม (พรอมต์ + completion) หากคุณไม่ได้ตั้งค่า max_tokens ผลลัพธ์เริ่มต้นคือ 2,048 โทเคน; มิฉะนั้น ผลลัพธ์สูงสุดคือ 32,000 โทเคน

• 401: คีย์ API ไม่ถูกต้อง
• 402: เครดิตไม่เพียงพอ
• 429: ขีดจำกัดอัตราเกิน

เครดิตพรีเมียมไม่มีวันหมดอายุ ความผิดพลาดและการปฏิเสธฟรี หากคุณพบปัญหา ให้ใช้หน้าสนับสนุนสำหรับการคืนเงินหรือความช่วยเหลือบัญชี

cURL

คัดลอกcurl https://api.mistralapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

คัดลอกfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

คัดลอกimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

สตรีมมิง

คัดลอกstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)